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iMessage被赌博、色情信息轰炸 苹果终于回应了

2018-08-02 17:03:06 来源:中新网微信公众号 作者:吴涛 编辑:周怡琳

  苹果手机iMessage被赌博、色情信息"轰炸", 这个“锅”该谁背?

  “女优在线发牌”“18岁少女月赚600万惊人信息”“一个卖A货的自白”....。。最近你有没有收到这些iMessage垃圾信息,如果没收到,那你可能买了个假的iPhone。

  何出此言?近来,不少网友反映,iMessage垃圾信息越来越多,有时候一天能收到两三条,举报也不管用,后续依然会收到。

网友收到的iMessage垃圾信息截图

  记者问询了周边小伙伴,大部分的iMessage垃圾信息都是赌博、A货贩卖、色情信息、贷款等。网友表示,收多了“小黄文”,“感觉自己也能随手写上一段了。”

  据媒体报道,在某网络平台上,有不少代发iMessage广告的商家,报价多为0.1元一条,发送数量多得话,最低可7分钱一条。

  而且是“一条龙”服务,某些卖家更是声称有强大的用户数据库,可根据客户的需求定向发送垃圾信息。

微博截图

  有不愿具名的相关企业对中新网记者表示,iMessage垃圾信息目前已经形成相关产业链,主要原因还是信息泄露造成的,对方拿到用户电话或邮箱ID信息后,发iMessage垃圾信息就不是什么难事。

  据了解,目前垃圾短信也很多,那iMessage垃圾信息和垃圾短信是一回事吗,和基础电信运营商有没有关系?

  三大运营商不背这个“锅”。

  其实iMessage垃圾信息和运营商没有太大联系,如果非要说有联系,那就是iMessage垃圾信息发送接收会使用流量,这和短信发送走的通道不一样。但垃圾短信和三大运营是有关系的。

  即然如此,苹果公司是不是得背“锅”?

  苹果公司相关负责人接受中新网记者采访时表示,苹果在和电信运营商接触和探索解决方案。

微博截图

  记者还注意到,关于iMessage垃圾信息,不少网友反映,“原来还好,自从iCloud转到贵州后老是收到垃圾信息,无奈”。

  真是这样?是苹果公司在国内数据中心运营公司的“锅”?

  对此,中新网记者联系了云上贵州(云上贵州大数据产业发展有限公司)相关负责人,得到回应,“iMessage并不属于云上贵州公司运营中国大陆iCloud业务范畴。”

  据了解,2017年7月12日,苹果发布公告称,将在贵州省建立苹果在中国的第一个数据中心,通过减少延迟和提高可靠性改善中国iCloud用户的体验。

  苹果后续发布公告还显示,2018年2月8日起,云上贵州负责 iCloud 在中国内地的运营,并将拥有与顾客的法律和财务关系。

  有业内人士表示,iCloud和iMessage是两个不同的业务,从技术上看,iMessage垃圾信息和iCloud没有关系。

  虽然都说和自己没关系,但用户感知是,iMessage垃圾信息越来越多,有“背锅”的吗?有预防办法吗?

  据苹果官方显示:

  1、用户可以前往设置-信息-黑名单,把发送垃圾信息的号码列入黑名单。

  2、在设置-信息-过滤未知发件人,但这样在收到未知联系人 iMessage 信息时,就不会通知,并自动分类。

  直接把iMessage关了就行了!不过这样,苹果用户将陷入“两难”选择:关闭后不能正常接收发送iMessage,不关闭又会遭到iMessage垃圾信息“轰炸”。

苹果提供关闭iMessage信息功能。截图

  有网友提供攻略称,把邮箱地址去掉,仅用手机号码作为iMessage联络方式,就不会有垃圾信息了。记者实测,实际并非如此,理论上,对方只要知道你的手机号,依然可以给你发iMessage信息。

  苹果相关部门给中新网记者发布的一份声明还显示,在 iOS 11 中推出了SMS fraudextension,使得像腾讯手机管家这样的第三方APP可以发现潜在的垃圾短信,并将它们移送到专属的文件夹里。

  不难发现,其实iMessage是拥有举报功能的,即举报后将发送iMessage垃圾信息的号码拉入黑名单。可是举报管用吗?

  记者调查发现,不少iMessage垃圾信息是屏蔽了这个号,不法分子就会换个号码继续发送,甚至内容都不变。

  据了解,能收到iMessage信息的一个是手机号,一个是邮箱,理论上,只要对方掌握了这些手机号或邮箱ID,就可发送垃圾信息。

  除了举报,有没有更加高明的技术手段治理呢?比如说关键词屏蔽等。有不愿具名的业内人士对中新网记者表示,iMessage是端对端的加密方式,苹果的原则是不监测或决定哪些信息是垃圾信息。

  “比如‘赌博’这个词,两个人正常的聊天也可能谈到,但只要涉及到‘赌博’这个词就屏蔽掉,显然不合理。”

  苹果声明中表示,正在探索更多的办法以进一步减少垃圾信息,包括采用更先进的机器学习模型以识别垃圾信息,以及推出更多的工具来阻止恶意发件账号。(记者:吴涛)

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